5 herramientas para la gestión de tareas
En el siguiente post hablaré de 5 herramientas útiles para gestionar tareas, uno de los problemas habituales que tenemos es la falta de organización y control de las mismas, intenta probar algunas y ver si te ayudan en tus tareas diarias.
1. Wunderlist.
Es una aplicación fácil de usar y que tiene soporte para iPhone, iPad, Android, Windows, Mac y también desde Web, cuenta con una versión gratuita y una Pro donde deberás pagar 4.99 al mes. Es posible crear listas de tareas y jerarquizar de acuerdo a la importancia que le asignes a cada una de ellas. Así como indicar quien estará a cargo de cada una de ellas, es ideal para proyectos colaborativos.
De la misma manera que Wunderlist es posible compartir las tareas con el equipo, y así como tener más de un equipo dado de alta en tu aplicación. Es una buena manera de comunicarse, organizar las tareas y llevar todo el control de tu trabajo. Entre sus características se encuentra que es posible agregar uno o más usuarios a cada tarea.
Una interfaz muy ordenada, rápida y sencilla para organizar lo que necesites día a día. Es muy útil para aquellos que desarrollamos, es posible agregar las tareas de acuerdo a la categoría que tú le asignes.
Una aplicación muy segura, posibilidad de organizar tareas, proyectos y el tiempo asignado. Tiene soporte para Mac, Windows, Android, iPhone, iPad y por supuesto Web, sus características principales es que puedes sincronizarlo con Twitter, Dropbox, Evertone y tu calendario en Google.
Con una interfaz muy llamativa puedes llevar de una manera muy simple la organización de tus tareas, emula una agenda común donde podrás ingresar tus pendientes, no tiene opciones tan avanzadas como las aplicaciones anteriores pero si requieres llevar un control sin muchas complicaciones ésta es una gran opción.
Si conoces más aplicaciones y te han ayudado en la organización de tus tareas no dudes en compartirlas, hasta un siguiente post 
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Las 20 mejores empresas para trabajar en México de TI y Telecom
Este post surge de una plática y la pregunta ¿cuáles serán buenas empresas en México para trabajar? Así que haciendo una consulta llegué al sitio Great Place to Work. te comparto a continuación el listado y si ya eres colaborador de alguna de ellas felicidades!, en otro caso ya sabes en que lugares puedes enviar tu CV
- Plantronics México
2319 Empleados
www.plantronics.com
Industria: Information Technology - Microsoft México
439 Empleados
www.microsoft.com
Industria: Information Technology – Software - Terra México
211 Empleados
www.terra.com.mx
Industria: Media – Online Internet Services - Sabre Travel Network
96 Empleados
www.sabretravelnetwork.com
Industria: Information Technology – Internet Service Provider - Inflection Point
68 Empleados
www.ipointsystems.com
Industria: Information Technology – Software - Cisco Systems de México
430 Empleados
www.cisco.com
Industria: Information Technology - Dell México
887 Empleados
www.dell.com
Industria: Information Technology – Hardware - Nearsoft
56 Empleados
www.nearsoft.com
Industria: Information Technology - CompuSoluciones
344 Empleados
www.compusoluciones.com
Industria: Information Technology - CONTPAQ i®
196 Empleados
www.contpaqi.com
Industria: Information Technology – Software - Telefónica México (Movistar)
3008 Empleados
www.movistar.com.mx
Industria: Telecommunications - SAS Institute
www.sas.com
Industria: Information Technology - National Instruments de México
www.ni.com/mexico
Industria: Electronics - Freescale Semiconductor México
235 Empleados
www.freescale.com
Industria: Information Technology - INGRAM MICRO
488 Empleados
www.ingrammicro.com.mx
Industria: Information Technology - Everis
310 Empleados
www.everis.com.mx
Industria: Information Technology - Symantec
61 Empleados
www.symantec.com
Industria: Information Technology - Nextel de México
5182 Empleados
www.nextel.com
Industria: Telecommunications - Compucad
70 Empleados
www.compucad.com.mx
Industria: Information Technology - Oracle
996 Empleados
www.oracle.com
Industria: Information Technology
Fuente original: Great Place to Work
Minería de Datos: ¿Qué es y para que sirve?
Internet es el más grande repositorio de hypertexto, donde se tienen enlaces, imágenes, videos, texto, documentos, etc. Es debido a esto que se ha incrementado la demanda en el desarrollo de aplicaciones que permitan mantener la información en orden y de rápido acceso; es decir, todo apunta a la necesidad de metodologías de análisis inteligente de datos.
Es así donde la Minería de Datos hace un intento de buscarle sentido al procesamiento de información que actualmente se tiene disponible en la nube. Pero, ¿qué es la minería de datos y para que me sirve? Trataré de explicarme de manera sencilla y resumida los principales conceptos de ésta área con la finalidad de que te intereses en el tema.
La minería de datos (Data Mining en inglés) es un área relativamente “nueva” y prometedora, se puede definir como el proceso de descubrir la información procesable de conjuntos enormes de datos, encontrando patrones y tendencias; puede hacer uso de estadística, Aprendizaje Automático (machine learning), Inteligencia Artificial y técnicas de visualización de datos.
Hay áreas que toman ventaja de los resultados de aplicar minería de datos a su información, como es el caso de la mercadotécnia, medicina, manufactura, química, economía, etc.
La idea principal es encontrar tendencias y patrones predictivos mediante el análisis de lo que ya tenemos y conocemos, por lo que la Minería de datos puede ser descriptiva (descubrir patrones interesantes o relaciones) o predictivas (clasificar nuevos datos).
Sus tareas más comunes son:
- Clasificación. Organiza un dato dentro de una de las clases categóricas predefinidas.
- Regresión. El propósito de este modelo es hacer corresponder un dato con un valor real de una variable.
- Clustering. Es la agrupación de registros, observaciones o clases de objetos similares. Por lo que un cluster es una colección de registros que tienen similitudes y son distintos a cualquier otro cluster.
- Generación de reglas. Se extraen o generan reglas de los datos, estas hacen referencia al descubrimiento de relaciones de asociación y dependencias funcionales entre los diferentes atributos.
- Resumen. En esta tarea se proporcionan una descripción compacta de un subconjunto de datos.
- Análisis de secuencias. Se generan patrones secuenciales, el objetivo es modelar los estados del proceso, extraer e informar de la desviación y tendencias en el tiempo.
En un siguiente post explicaré más acerca de estas tareas y cuales son sus ventajas .
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